Программист-исследователь в AI VK, Москва

Наша команда решает задачу поиска релевантных рекламных объявлений для пользователя. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта — значит, мы хорошо сделали свою работу. Для этого мы собираем множество разнообразных данных о пользователях и строим модели, позволяющие извлекать из данных информацию о краткосрочных и долгосрочных интересах каждого пользователя.
Мы ищем ML-специалиста, который готов погрузиться в рекомендательную систему с огромным количеством источников данных,  обрабатывать различные типы данных для повышения эффективности рекламных продуктов.

Задачи

• Разработка фич для моделей ранжирования рекламы;
• разработка моделей для обработки кликстрима пользователя;
• разработка и валидация метрик оценки качества моделей и интересов;
• формализация процессов сбора разнообразных данных, необходимых для обучения и валидации моделей.

Требования

• Умение формулировать гипотезы и проверять их при помощи данных;
• умение аргументировать при помощи метрик, а при отсутствии метрик умение их разработать и провалидировать;
• экспертное владение Python и SQL;
• знание ML-алгоритмов, опыт обучения эмбеддингов и ранжирующих моделей;
• работа с большими данными, например Hadoop (Spark, Hive, HDFS) и Airflow. 

Будет плюсом

• Опыт использования RecSys-моделей: FM, ALS, LDA, etc.;
• опыт использования NLP-моделей: LSTM, Transformers, BERT, etc.;
• вы курсе современных статей с ведущих конференций (KDD, RecSys, NIPS, WWW, CIKM, ICML).