Java-разработчик в команду рекомендательной системы в AI VK, Москва

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей Рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бекенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании (VK Клипы, VK Видео): оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers.

Готовы предлагать как комбинированный формат работы из любого офиса в VK, так и удаленный из России и Беларуси.

Задачи

• Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
• совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
• развивать архитектуру под новые продукты;
• оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
• знание алгоритмов и основных структур данных;
• желание научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
• интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода.

Будет плюсом

• понимание ML;
• опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.