Аналитик данных в VK, Москва

Наша команда занимается аналитикой и исследованиями сервисов VK. Нашей миссией является развитие Data Driven подхода в работе с контентом.

Мы считаем ключевые метрики продуктов, создаём аналитическую отчётность, разрабатываем новые методы оценки эффективности контента, формулируем и презентуем предложения по развитию продуктов, много работаем с коллегами из смежных бизнес-юнитов.

Часто встречаются нестандартные задачи, где используем инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики для проверки исследовательских гипотез.

У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график.

Наши задачи стремительно увеличиваются, команда активно растёт, поэтому мы в поиске аналитика, который любит копаться в данных, находить инсайты и объяснять сложные вещи простым языком.

Задачи

• Анализ большого объема данных о взаимодействии пользователей с контентом, выявление инсайтов и представление результатов исследования заказчикам;
• создание и обновление регулярной аналитической отчётности;
• разработка ETL процессов;
• создание дашбордов.

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных от 1,5 лет;
• отличное знание инструментов анализа данных – SQL (ClickHouse), Python (библиотеки для анализа данных);
• опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash;
• опыт работы с Airflow или другими оркестраторами;
• умение понимать задачи бизнеса и находить оптимальное решение с помощью данных;
• быстро и живо мыслить, брать на себя ответственность за результат.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объёмами данных — Hadoop, PySpark;
• понимание и опыт применения основных алгоритмов машинного обучения;
• опыт решения бизнес-кейсов (консалтинг);
• опыт работы с анализом видео-контента.