Администратор баз данных / Архитектор БД в VK Cloud, Москва

VK Cloud — это платформа облачных сервисов для бизнеса и разработчиков. С 2018 года мы развиваем облачные сервисы по модели as-a-service в публичных и частных инсталляциях. Мы стремимся построить платформу, которая встанет в один ряд с мировыми гиперскейлерами.

Важной частью облака являются Big data сервисы, которые помогают покрыть все потребности заказчика по хранению и обработке разных объёмов данных. Мы имеем более 15 различных сервисов для работы с данными по модели PaaS в различных вариантах, включая автомасштабируемые и отказоустойчивые решения.

На данный момент мы находимся в поиске специалиста по работе с базами данных для усиления экспертизы команды, занимающейся проектами по проработке архитектуры, развёртыванию и миграции дата-сервисов наших заказчиков в VK Cloud.

Задачи

• Консультировать заказчиков облака по вопросам работы и размещения данных в линейке продуктов DB-aaS, BigData-aaS, DataPlatform-aaS;
• принимать участие в организации бесперебойной работы СУБД Postgres, MySQL, ClickHouse, в том числе продумывать сервисы резервного копирования по требованиям заказчика;
• совместно с командой разбираться в сложных проектах по миграции инфраструктуры заказчиков в облако, организовывать процесс миграции без downtime;
• помогать заказчикам в поиске узких мест в работе БД, участвовать в разборе инцидентов, оптимизировать настройки БД и запросы;
• участвовать в пресейл-активностях и пилотных проектах.

Требования

• Вы обладаете глубокими знаниями PostgreSQL (понимаете, как траблшутить, какие типовые проблемы имеет, как ведет себя под нагрузками и как тюнится);
• имеете опыт в эксплуатации высоконагруженных БД, а именно в части организации высокой доступности, резервного копирования, безопасности;
• уже работали в командной строке Linux и обладаете продвинутыми навыками её использования.

Будет плюсом

Опыт работы со следующими сервисами:

• RDBMS (MySQL, MS-SQL, Oracle);
• MPP (Greenplum, Vertica, ClickHouse);
• NoSQL (Opensearch, Mongo, Redis);
• BigData (Trino, Kafka, Spark);
• Kubernetes.