DevOps-инженер в Data Platform (Big Data) в VK Tech, Москва

Команда Data Platform отвечает за запуск Postgres, СlickHouse, OpenSearch, Trino, Greenplum в Kubernetes. 

Мы ищем опытного DevOps с опытом работы c Kubernetes и желанием углубить навыки автоматизации решений при работе со стеком: Kubernetes, Postgres, ClickHouse, OpenSearch, Redis, Kafka, Flink, Airflow, Trino и другие.

Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления этими продуктами, поэтому мы ищем человека, который готов решать задачи по подготовке хелмчартов для деплоя приложений в Kubernetes, отработке DRP-сценариев работы продукта в Kubernetes, а также организации процесса автоматизации по доставке рабочего кода до пользовательских сред.

Почему с нами интересно?

• Амбициозный проект — разработка собственных технологий, собственного продукта
• Постоянный творческий процесс, много нестандартных задач
• Много задач R&D
• Можно и нужно приходить со своими идеями!

Если у тебя широкий технический кругозор, есть опыт в разных областях, ты умеешь нестандартно мыслить, чувствуешь в себе силы и желание решать нестандартные задачи — приходи!

Задачи

• Подготовка хелмчартов и values к ним для технического занесения продуктов в Kubernetes;
• подготовка DRP-сценариев работы продуктов в Kubernetes;
• развитие скриптов автоматизации по выкатке кода в окружения;
• приёмка и отработка инструкций от команд разработки по действиям при наступлении аварии;
• доработка решений по результатам разбора инцидентов.

Требования

• Уже работали SRE/DevOps от трёх лет;
• работали с Postgres базами данных;
• имеете базовый опыт эксплуатации Unix-систем;
• знакомы с принципами построения распределённых систем;
• умеете исследовать нетривиальные проблемы, работать в команде и активно участвовать в развитии сервиса;
• глубоко понимаете устройство баз данных;
• работали с Kubernetes.

Будет плюсом

• Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями;
• работали с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud).