VK Customer Experience Hub — платформа автоматизации маркетинга, с помощью которой можно выстраивать коммуникации с клиентами в разных каналах: в мессенджерах через чат-ботов, по SMS и email с помощью простого конструктора.

С помощью VK Customer Experience Hub можно упростить взаимодействие с клиентами: например, всегда отвечать на запросы пользователей, настроив чат-бот, или напоминать об акциях и скидках с помощью рассылок.

Примеры того, чем мы занимаемся:

• работа с агрегированными данными рекламодателей, поступающими из разных источников;
• автоматизация персонализации рекламы для наших клиентов, определение рекламной нагрузки на пользователя;
• исследование запросов клиентов, проактивная генерация маркетинговых гипотез и расчёт потенциальной пользы проекта для клиента на основе big data.

Задачи

• Выявлять и объяснять отклонения, аномалии в данных;
• строить аналитические модели;
• визуализировать данные в Superset c последующим отображением и настройкой обновлений;
• подключать новые источники данных к нашему продукту;
• проводить исследования — проверка гипотез, поиск точек роста, интерпретация результатов, подготовка data driven рекомендаций;
• взаимодействовать со стейкхолдерами и помогать им в идентификации внутренних и внешних точек роста продуктов.

Требования

• Уже работали с SQL на уровне написания сложных запросов (ClickHouse, PostgreSQL);
• работали с Python для анализа данных (знание библиотек для обработки, визуализации данных);
• владеете Excel на продвинутом уровне;
• имеете опыт работы с любой BI-системой (Superset, Redash, Power BI и другие).

Будет плюсом

• Опыт работы с MapReduce-решениями (Apache Spark, Hadoop Map Reduce); 
• знание основ машинного обучения (линейная регрессия, классификация, kNN).