Lead Data Engineer в Data Office, Москва
Мы строим внутренние сервисы и продукты для использования данных в аналитике, развитии продуктов и машинном обучении. Наша ключевая цель — сделать данные полезными для каждого сервиса и проекта компании VK. С помощью таких технологий, как Python, AirFlow, ClickHouse, YTsaurus, Spark over YTsaurus.
Задачи
- Улучшать работу Data-платформы, делать её единой точкой входа для всей VK;
- Внедрять новые расчёты с использованием Python, SPYT, Airflow, SQL, внутренних инструментов оркестрации;
- Управлять командой инженеров, оценивать, планировать и разбивать задачи на части, повышать мотивацию сотрудников, заниматься наставничеством;
- Развивать дата-продукты, в том числе по гео, портеру пользователя, проведению экспериментов и не только;
- Работать с данными всех основных юнитов VK.
Требования
- Высшее математическое или техническое образование;
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Знание Python, Scala, SQL;
- Опыт проектирования схемы базы данных — структур таблиц и связей между ними;
- Опыт обработки данных на Python.
Мы предлагаем
Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда
Формат работы
офисный
комбинированный
Уровень
senior
lead
График работы
полный
неполный
Data Office
Data Office — подразделение в департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов. Команда создаёт внутренние сервисы и продукты для использования данных в аналитике, развитии продуктов и машинном обучении. Наша ключевая цель — сделать данные полезными для каждого сервиса и проекта компании VK.
Мы предлагаем
Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда