Мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду проектов Лента и Увлечения. На данной позиции тебе предстоит работать в области аналитики рекомендательных систем(фото- и видеопосты и текстовые заметки, которые генерируют десятки миллионов MAU), а также глубоко изучать пользовательское поведение.

Примеры того, чем мы занимаемся:

• исследования эффективности разных вариантов алгоритмов ранжирования;
• изучение поведения пользователей при взаимодействии с разными типами контента и их комбинациями;
• работа с метриками криейтеров контента в разных типах ленты;
• максимизация таймспента через пользовательскую удовлетворенность.

Задачи

• с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
• разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
• сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
• искать точки роста продукта на основе анализа данных;
• проектировать и анализировать А/В-тесты;
• понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
• выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
• прогнозировать и моделировать значения метрик.

Требования

• опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн-проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
• умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
• уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные join, оконные функции);
• знание основ статистики;
• опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки Pandas,Numpy,SciPy);
• умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом

• опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
• продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
• опыт работы с Apache Spark;
• опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
• опыт проведения и анализа А/В-тестов.