MLOps в группу нейронных сетей, Москва
Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе и благодаря этому Вконтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником.
Маруся объединила специалистов, которые работали в Поиске, рекомендательных сервисах — такой обширный опыт помогает находить и реализовывать решения, которые не всегда лежат на поверхности.
Хоть Маруся и относительно молодой проект, в команде четко налажены процессы и распределены зоны ответственности, где каждый сотрудник отвечает за свой фронт работы.
Задачи
- Разработка и развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных;
- Проектирование, разработка и поддержка инструментов для создания надежных пайплайнов для обработки и разметки данных;
- Взаимодействие с командой Data Science и совместная реализация стабильного расчета ML/DL моделей;
- Внедрять новые технологии.
Требования
- Опыт работы от 2 лет;
- Программирование: python, java или с++.
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Hive);
- Опыт работы с системами распределенного обучения ML моделей (например, Kubeflow);
- Опыт работы с Kafka;
- Опыт работы с Airflow или аналогами;
- Опыт работы с ML-сервисами в продакшене.
Мы предлагаем
Формат работы
Уровень
График работы

Голосовые технологии (Маруся)
Голосовой помощник Маруся является важным и одним из самых динамично растущих направлений VK. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также управлять умным домом.