Data Office появился пару лет назад. Наша команда:

• строит хранилище данных для VK;

• запустила Data Portal как отдельный сервис для удобного взаимодействия с данными; основные наши пользователи — маркетологи, менеджеры продуктов, аналитики, дата-сайентисты;

• провела десятки обучающих мероприятий для менеджеров и аналитиков;

• организовала сообщества DS/ML и Analytics и объединила дата-сайентистов и аналитиков всех продуктов VK;

• провела сотни A/B-тестов и продуктовых исследований.Каждый день мы работаем с огромными объёмами данных (50 петабайт), используем современный стек технологий (Spark, Airflow, Presto, Vertica, ClickHouse) и разрабатываем современные дата-сервисы, которые помогают развиваться каждому продукту в компании.

За год наша команда выросла в пять раз. Основные функциональные направления нашей работы:

• Data Analytics,

• Data Engineering,

• Data Science,

• Product and Service Development.

Ищем специалиста, который разберётся, какие DS- и ML-задачи решаются в VK, и создаст новые возможности для наших продуктов, используя имеющиеся данные.

Задачи

• продвигать дата-продукты и технологии Data Office внутри VK, а также тесно работать с командой дата-сайентистов;
• собирать обратную связь о пользе, которую приносят продукты и технологии Data Office;
• взаимодействовать с подразделениями VK, выявлять их потребности в зоне ответственности нашей команды, обмениваться данными и технологиями;
• искать новые возможности применения ML для развития VK.

Требования

• знаете SQL и Python;
• разбираетесь в ML и внедряли ML-продукты.

У нас интересно, потому что:
• мы анализируем данные и выдвигаем, разрабатываем и тестируем гипотезы по улучшению продуктовых метрик в продуктах;
• вы сможете узнать, как устроены все продукты VK, поработать с их данными и реализовать с нуля новые проекты.