Data Office — центральный хаб данных VK. Мы создаём дата-продукты, делаем единую точку входа для всей аналитики в VK и автоматизируем различные сценарии работы с данными.

Мы находимся в поиске самостоятельного специалиста по большим данным и машинному обучению, который будет помогать нам создавать новые дата-продукты и развивать существующие.

Задачи

• исследовать данные, заниматься ad-hoc аналитикой, сегментацией/кластеризацией, антифродом и так далее;
• разрабатывать и тестировать новые признаки;
• строить и оптимизировать ML-модели;
• создавать метрики оценки качества дата-продуктов;
• разрабатывать продакшен-пайплайны для процессинга данных, в том числе с использованием ML.

• мы анализируем данные, выдвигаем, разрабатываем и тестируем гипотезы по улучшению продуктовых метрик;
• вы сможете узнать, как устроены все продукты VK, поработать с их данными и реализовать с нуля новые проекты.

Требования

Мы ожидаем, что вы:

• обладаете хорошей математической подготовкой;
• знаете классические алгоритмы и структуры данных;
• уверенно владеете Python и SQL;
• разбираетесь в алгоритмах и метриках ML, работали с ML-библиотеками;
• знаете Luigi или Airflow;
• работали с Hadoop (Spark, Hive, HDFS);
• уверенно взаимодействуете с командной строкой в Linux.