ОК — одна из крупнейших социальных сетей, это технологичная контентная и сервисная платформа: в социальной сети можно смотреть трансляции в качестве 4К, слушать актуальную музыку, покупать товары и услуги и осуществлять денежные переводы в 18 стран мира.

О нас:
8,3 млрд виртуальных подарков, 614 млн открыток и 543 млн стикеров отправили друг другу пользователи ОК только в четвёртом квартале 2022 года! Средняя месячная аудитория на тот период — 36,6 млн человек.

Рекомендации (дискавери) - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

Мы перезапустили систему рекомендаций и сфокусировались на авторском контенте. Благодаря этому проведенное время в ленте соцсети выросло на 28% по сравнению с прошлым годом, а охват групп авторов и медиа — на 78%.

В соцсети ежедневно пользователи загружают миллионы единиц контента - от простых фоточек, до коротких и больших видео. Из всего этого многообразия нам необходимо каждый день выбрать то, что пользователю понравится больше всего. А то, что точно не понравится или вообще нарушает правила соцсети - убрать как можно дальше и быстрее.

Мы ищем человека, который готов в это многообразии выстроить четкую и понятную схему, чтобы тем кто любит котиков, показывались котики, а не сад и огород

Задачи

• Развитие направления Рекомендаций контента внутри социальной сети.
• Анализ рекомендательных систем конкурентов, внедрение современных бизнес моделей и технический решений.
• Формирование стратегии по развитию направления.
• Формирование backlog на разработку и его защита.
• Проведение запусков на продакшене, анализ результатов АБ тестов.
• Работа с контентом: повышение качества контента, запуск новых типов контента, улучшение механизмов продвижения новых авторов.
• Анализ фидбэка пользователей.
• Тесное взаимодействие с командами маркетинга, дизайна, UX исследований и другими продуктовыми командами.
• Участие конференциях, маркетинговых мероприятиях, написание статей по результатам запусков.

Требования

• Опыт анализа и планирования: сбор данных, проектирование и приоритизация гипотез.
• Хорошие аналитические способности. Умение составлять сложные алгоритмы и разбираться в больших потоках данных. Плюсом будет умение работы с SQL- запросами.
• Хорошее видение продукта, способность понимать пользователей и их потребности.
• Техническая грамотность. Плюсом будет работа с рекомендательными системами и/или работа с контентом.
• Практические навыки генерации и валидации продуктовых гипотез.
• Коммуникативность - придется много общаться с разными людьми.
• Ответственность - брать на себя решения по запуску и отвечать за его результаты.
• Проактивность - самостоятельно решать поставленные задачи и искать способы их решения.