Мы занимаемся различного рода аналитическими задачами по запросам наших коллег — анализ релиза нового трека, определение целевой аудитории какого-либо сообщества, подготовка отчетов для совершения крупной сделки на уровне корпорации, все что угодно. 

У нас есть трек креативных исследований, в рамках которого можно смело придумать абсолютно любое исследование, ограниченное только воображением, и реализовать его.

У нас молодая команда, полное отсутствие бюрократии, гибкий график. Работаем со множеством различных команд внутри компании — начиная от коллег по бизнес-юниту, заканчивая Одноклассниками и Дзеном. Наши задачи стремительно увеличиваются, поэтому команда активно растет и мы в поиске аналитика.

Задачи

• исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
• создавать и регулярно обновлять аналитическую отчетность;
• взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами;
• написание SQL запросов, создание дашбордов;
• проведение самых разных исследований, основанных на данных.

Требования

• опыт работы в анализе данных;
• знание Python и библиотек для анализа и визуализации — pandas, numpy, seaborn, matplotlib и т.д.;
• уверенное владение SQL, составление аналитических запросов — ClickHouse, MySQL;
• опыт построения отчетов в BI-системах — Superset, Redash;
• владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и др.);
•  умеете исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты;
• умеете создавать и регулярно обновлять аналитическую отчетность;
• можете взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами;
• можете работать самостоятельно и отвечать за результат;

Будет плюсом

• опыт работы с большими объемами данных — Hadoop, Hive, Spark/PySpark;
• понимание основных алгоритмов машинного обучения и решаемых ими задачах.