Каждый день миллионы людей смотрят, читают и обсуждают контент в Дзене. Здесь можно всё: снимать видео или короткие ролики, писать статьи или делиться фотографиями в постах.

Задачи

• Экспериментировать с полным спектром RecSys моделей (MF, Transformers, GNN, etc.);
• Взаимодействовать со смежными командами (периодически решаем интересные исследовательские задачи от соседних команд, в том числе CV и NLP);
• Самостоятельно реализовывать модели из статей, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B.

Требования

• Имеете опыт промышленного применения ML (можете не просто обучить модель, но и корректно поставить задачу);
• Высшее техническое или математическое образование (хорошо помните теорвер, матстат и линал);  
• Имеете глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, KNN, CatBoost, etc.), опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

Будет плюсом

• Успешно участвовали в соревнованиях (Kaggle, Yandex Cup, etc.);
• Реализовывали алгоритмы ранжирования, строили рекомендательные системы;  
• Программировали на Java или С++, работали с MapReduce;
• Имеете публикации в области ML.