Мы разрабатываем продукты для малого и среднего бизнеса (СМБ) на платформе ВКонтакте, чтобы продавцы товаров и услуг могли размещать свои предложения на площадке, а покупатели могли легко их находить.

Наш продукт представляет собой сочетание социальной и электронной коммерции. Бизнесы могут размещать во ВКонтакте разнообразный контент, включая посты, товары, услуги, клипы, видео. А покупатели могут находить интересное для себя и покупать прямо в соцсети.

Мы ищем руководителя ML команды, который возьмет в свои руки текущие наработки, а так же будет развивать новые. От кандидата мы ожидаем проактивный подход к улучшению продукта и бизнес метрик, технические знания для развития архитектуры проекта, а так же менеджерские
скиллы для построения и развития команды, для донесения и обоснования своих решений перед стейкхолдерами. Примерное соотношение технических и менеджерских задач 70 на 30% на начальном этапе. 

Задачи

• создание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач, включая задачи классификации и кластеризации товаров и бизнесов, рекомендации товаров, услуг и бизнесов;
• исследование данных из множества источников с целью формулирования гипотез;
• формулирование метрик рекомендательных инструментов и их связь с продуктовыми метриками;
• взаимодействие с другими отделами компании для определения потребностей в ML;
• сбор решений ML в маркете от других юнитов для создания единого центра экспертизы;
• развитие собственной ML команды;
• организация инфраструктуры и процессов.

Требования

• знание основных принципов и методов тестирования и оценки качества моделей машинного обучения;
• умение работать с большим объемом данных (pyspark);
• глубокие знания в области машинного обучения и статистики, а также знание инструментов и библиотек, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и т.д.
• знание основ NLP и работы с изображениями;
• опыт работы с docker;
• знание Linux, Bash.