Команда поиска занимается качеством поиска, чтобы поиск с точки зрения пользователя был релевантным, все, что касается машинного обучения и внедрения в продакшен. 

Внутри команда есть разделение по проектам (вертикали по определенному поиску):поиск по вебу, поиск по видео, картинки, Маруся, социальная сеть Вконтакте.

Задачи

• улучшение качества поисковой системы;
• обучение и внедрение моделей ранжирования;
• разработка факторов ранжирования;
• обучение и внедрение моделей под задачи NLP, от классического ML до современных нейросетей (semantic matching, классификация текстов, текстовая релевантность...);
• чтение научных статей и реализация этих идей на практике.

Требования

• владение Python или С++;
• хорошее знание классических алгоритмов и структур данных;
• понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в частности;
• опыт работы со стандартным ML-стеком (numpy, scikit-learn, pandas).
• опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch/tensorflow).

Будет плюсом

• знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
• владение Linux на уровне продвинутого пользователя;
• знание современных NLP-моделей (BERT/GPT/...).