Новости — автоматический агрегатор новостей, который ежедневно используют миллионы людей. Это самый разносторонний ML — мы успешно решаем задачи в почти любой области машинного обучения. А ещё — это десятки тысяч запросов в секунду, облачная инфраструктура с огромными вычислительными мощностями, десятки микросервисов и петабайты логов.

Наша команда улучшает и поддерживает ML-алгоритмы Новостей. Это кластеризация документов, подбор заголовков, картинок и видео, неперсональное ранжирование и рекомендательная система.
Новости — высоконагруженный сервис, и у нас много разных задач: нужно не только обучать модели, но и встраивать их, деплоить и самостоятельно проводить эксперименты. И, конечно, есть возможность быстро увидеть результат работы на реальных пользователях.

Задачи

• генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
• разрабатывать разные ML-алгоритмы: от базовой обработки и подсчета подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций, компьютерного зрения и NLP
• самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код 
• напрямую влиять на продукт с миллионами пользователей и видеть быстрый результат

Требования

• более двух лет работаешь с машинным обучением, умеешь разрабатывать продакшн системы на C++/Java/Python;
• знаешь теорию машинного обучения
• уверенно пишешь и читаешь продакшн код
• разбираешься в анализе данных с использованием SQL и Python.

Будет плюсом

• умеешь и хочешь участвовать в командных брейнштормах, всегда ищешь альтернативные решения;
• имеешь профильное (программирование/математика) высшее образование и/или диплом ШАДа/техносферы/MADE.