Наша команда появилась недавно. Мы будем разбираться, насколько пользователям нравится ВКонтакте и какие нюансы на это влияют. При этом нам нужно самим разработать метрики для оценки этих параметров. Здесь недостаточно просто считать выручку или опрашивать людей напрямую — мы с вами обязательно обсудим почему.

Ищем человека, который поможет нам найти ответы на следующие вопросы:
• Что ценнее для нас как для сервиса — один запрос на добавление в друзья или десять отметок «Нравится» под фотографиями? 
• Один досмотр часового ролика до середины или три полных просмотра коротких двухминутных видео? 
• Как ведут себя пользователи старых айфонов после того, как приложение ВКонтакте перестаёт их поддерживать и обновляться? 
• Как сетевой эффект может повлиять на поведение пользователей, которые не попали в эксперимент по тестированию новой функциональности?

Задачи

• искать простые пути для измерения сложных вещей: например, отслеживать удовлетворённость пользователей через анализ просмотров контента, кликов, комментариев, отметок «Нравится»;
• разрабатывать методы и регламенты проведения экспериментов; 
• следить, чтобы измерения качества были корректными.

У нас интересно, потому что: 
• есть много любопытных задач, связанных с поведением пользователей; 
• мы помогаем отладить компас для очень большого корабля.

Требования

• разбираетесь в статистике — знаете про доверительные интервалы, P-value, статистические критерии; 
• анализировали поведение пользователей в интернете;
• владеете Python и SQL;
• занимались машинным обучением.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или в Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!