С точки зрения сервиса биллинга VK Cloud мы не просто технологическая компания, мы финтех. У нас много задач по интеграции с финансовыми системами, у нас есть команды, работающие над внутренними инструментами.

Наш вызов - это максимально быстрый обсчет стоимости огромного количества ресурсов пользователей. Это десятки тысяч виртуальных машин, кластеров, миллионы объектов. Наш KPI - не более часа на обновление биллинга по любой сущности. Серьезным вызовом также является отказоустойчивость и верификация биллинга - мы не можем позволить инструменты посчитать что-то неправильно и стремимся полностью уйти от возможных ошибок.

Сейчас сервис решает 2 главные задачи:
1. управление тарифами и ценообразованием
2. обработка и преобразование данных о потреблении ресурсов облака в конечную денежную сумму за использованные ресурсы

Сервис тарификации молод и активно развивается, у нас свежая кодовая база без legacy (у нас высокие стандарты культуры разработки).
Перед нами стоит широкий спектр задач, где есть все возможности реализовать себя в интересных и нестандартных проектах.
Команда Billing ответственна за ведение всех финансовых возможностей облака. В рамках команды нужно развивать новый функционал по интеграции со смежными системами и развивать функционал ядра биллинга. Руководителю предстоит управлять процессом разработки новой функциональности, принимать технические требования по продукту и вводить новый функционал в эксплуатацию.

Наш стек: Python 3, MySQL, Etcd, k8s, falcon ( https://falcon.readthedocs.io/... )
Kafka (планируется)

Задачи

• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервиса;
• Воплощение бизнес-требований в архитектурных решениях;
• Решение архитектурных задач по созданию новых и переработке существующих компонентов;
• Решение задач по увеличению производительности тарификатора.

Требования

• Опыт коммерческой разработки ― от 3 лет;
• Отличное знание Python 3;
• Опыт построения высоконагруженных систем;
• Понимание характеристик производительности операционной системы и приложений;
• Опыт оптимизации приложений;
• Опыт оптимизации запросов к БД.