Мы работаем над vk.com/video - самой масштабной контентной платформой в Рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, — ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются более 100 миллионов человек. 

В VKВидео наша небольшая команда инженеров развивает продукты с использованием машинного обучения: рекомендации, видеопоиск, компьютерное зрение и обработка видео.
Наш процесс включает в себя обработку датасетов большого размера, сервисы высоконагружены, имеется простор для применения нетривиальных решений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами. Делаем так, чтобы зрителям и авторам было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших сервисов.

Задачи

• автоматизация пайплайнов обучения моделей и обработки данных;
• деплой и мониторинг их качества и скорости;
• регулярное обновление и дообучение;
• онлайн-метрики;
• автоматическая система оповещений;

Требования

• знание традиционных алгоритмов машинного обучения;
• знание жизненного цикла ML проектов;
• написание, тестирование, мониторинг надежного и быстрого продакшен-кода;
• знание хотя бы одного из или нескольких: PHP, Java, Scala, Python;
• опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);

Будет плюсом

•   опыт поддержки систем с регулярным переобучением;
•   опыт c k8s;
•   понимание больших данных;
•   devops бэкураунд;