Data Scientist (Почта), Москва

Data Scientist (Почта), Москва

Сегодня огромную часть повседневных задач мы решаем через интернет: начиная от заказа такси и заканчивая покупкой продуктов. Уникальным идентификатором для подобных сервисов является электронная почта, которая собирает в себе огромное количество информации об их использовании. Мы считаем, задача современной почты заключается в том, чтобы эту информацию отфильтровать, структурировать и предоставить пользователю в наиболее удобном виде. Это «умная» часть новой Почты.
Центром новой концепции является пользователь, а сам сервис выстраивается вокруг его потребностей, делая взаимодействие с потоком данных проще и понятнее. При помощи машинного обучения мы научили Почту рекомендовать ответы на письма, которые не требуют развернутого ответа, отделять рассылки от важных писем, а среди важных — выделять смысловые категории (финансы, путешествия, билеты, регистрации, заказы). Также Почта научилась выделять из писем информацию о промоакциях и скидках, группировать авиабилеты по номеру брони и объединять в одну цепочку письма с одинаковым номером заказа, чтобы разные покупки не смешивались друг с другом.
Сейчас мы ищем программиста-исследователя, который присоединится к команде машинного обучения и будет вместе с нами работать над новыми продуктовыми фичами, делая Почту еще более удобным и современным продуктом.

Задачи

  • отвечать за реализацию продуктовых задач с применением машинного обучения;
  • генерировать идеи, проводить эксперименты и внедрять их в production; 
  •  следить за прогрессом в машинном обучении и реализовывать подходящие алгоритмы.

Требования

  • отличное знание основ машинного обучения;
  • 2–3 года опыта разработки с использованием Python/C++;
  • уверенное знание теории вероятностей и математической статистики;
  • понимание структур данных и алгоритмов;
  • знания современных алгоритмов обработки естественного языка (word embeddings, LSTM, Transformers, etc.);
  • опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, TensorFlow, Keras, etc.).

Будет плюсом

  • отличные коммуникативные навыки;
  • опыт разработки микросервисных архитектур;
  • знание стека технологий Hadoop (HBase, Pig, Spark);
  • хорошее знание C++/LUA;
  • опыт использования Docker/Kubernetes.

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда

Почта

Почта Mail.ru — крупнейший в русскоязычном сегменте сервис бесплатной электронной почты. Наши ключевые особенности — неограниченный объем ящика, возможность пересылки аттачей до 20 ГБ, защита от вирусов и спама, темы для оформления интерфейса и писем и многое другое. Ежемесячная аудитория проекта — 43,3 млн пользователей, входит в топ-5 мировых почтовых сервисов по дневной аудитории.

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Бонусы и скидки от партнеров
Офис в центре города
ДМС
Профессиональная команда

Похожие вакансии

Аналитик в монетизацию

Юла
Москва

Инженер-разработчик Data Science / ML Engineer

Одноклассники
Санкт-Петербург

Аналитик / Data Scientist R&G

myTarget: рекламная платформа VK
Москва

Data Scientist

PREDICT
Москва

Python-разработчик

Голосовые технологии (Маруся)
Удаленно

Руководитель в команду ML Operations

Delivery Club
Москва

Senior ML Engineer

MY.GAMES
Удаленно

Data scientist / Моменты

Одноклассники
Санкт-Петербург

Ведущий инженер Hadoop

Технический департамент
Удаленно

Machine Learning Engineer в отдел Перформанса

VK
Санкт-Петербург

Data scientist / Музыка

Одноклассники
Санкт-Петербург

Менеджер продукта на основе машинного обучения

PREDICT
Москва

Data scientist

Юла
Санкт-Петербург

Программист-аналитик

PREDICT
Москва

Программист-исследователь (Computer vision)

Поиск
Москва

Программист-исследователь

Голосовые технологии (Маруся)
Москва

Junior Data Engineer

Одноклассники
Москва

Старший разработчик Python/ML OPS-инженер

Delivery Club
Удаленно