Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента"), Санкт-Петербург

Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента"), Санкт-Петербург

Откликнуться Порекомендовать
Бонус за рекомендацию: 113000 ₽

Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в  разработке сервисов "Ленты" и "Дискавери". Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи.

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро.  Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML. Для обеспечения быстродействия и отказоустойчивости у нас поднято более 600 инстансов в трех датацентрах. 

Задачи

Рекомендательные системы:

  • автороцентричное ранжирование;
  • реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
  • как сделать рекомендации разнообразными;
  • участвовать в создании новых контентных фичей с помощью  компьютерного зрения и текстовой генерации;
  • автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:

  • как измерять и влиять на "счастье" пользователей;
  • как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;
  • как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.

Требования

  • умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
  • опыт в разработке рекомендательных систем;
  • опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
  • опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом

  • опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
  • знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP.

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи

Одноклассники

Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок. 

Мы предлагаем

Официальная зарплата
Гибкий график работы
Офис в центре города
ДМС
Бонусы от партнеров
Интересные задачи