17.02 | 18.02
2024
Hiring
Для ML и Backend-разработчиков с опытом работы от 2 лет. Ищем коллег в команды департамента AI и Дзена.
Получите оффер в VK за два дня.
Отправляйте отклики до 15 февраля включительно
days
О VK
VK — это более 200 проектов и продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Это место встречи технологий, развлечений и вдохновения — в проектах VK можно общаться, играть, слушать музыку, смотреть и снимать видео, открывать для себя новое.
Департамент AI
Команда департамента AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
Подробнее
Дзен
Дзен — это контентная платформа, которой каждый день пользуется 31 миллион человек. Рекомендательные алгоритмы отбирают контент для персональных лент пользователей от 100 тысяч авторов из почти 5 миллионов возможных вариантов. Так каждый пользователь может найти свой дзен.
Подробнее
Департамент AI — это:
  • 01
    Большая команда с сильным бэкграундом
    600 человек, готовых прийти на помощь в проекте, обсудить актуальную статью по RecSys, NLP и не только.
  • 02
    Настоящий хайлоад и современный стек
    Сотни микросервисов, которые держат нагрузку в десятки тысяч RPS и работают 24/7/365. Пишем на Java и Python, пользуемся CatBoost, TensorFlow и собственными разработками.
  • 03
    Возможности развития внутри компании
    Поиск, голосовой ассистент, единая рекомендательная система и инфраструктура — ко всему можно приложить свою руку и развить технологическую экспертизу.
  • 04
    Масштабные задачи и смелость их решать
    Мы делаем то, что до нас ещё никто не делал, много экспериментируем и, конечно, ошибаемся — но даже из ошибок рождаются нужные и важные решения.
  • Backend
    В бэкенде есть много направлений: от масштабирования инфраструктуры, построения контент-системы для рекомендаций и поиска до развития видеохостинга.

    Мы работаем с высоконагруженным сервисом, в который приходят сотни тысяч запросов в секунду от десятков миллионов пользователей каждый день.
    Задачи:
    • разрабатывать базовые сервисы для платформы рекомендаций;
    • масштабировать и оптимизировать рантайм рекомендаций;
    • оптимизировать алгоритмы для экономии ресурсов;
    • разворачивать большую инсталляцию MapReduce кластера (1 экзабайт);
    • оптимизировать трафик видео.
  • ML
    У нас много ML-направлений: от исследований, рекомендаций и ранжирования до развития голосового ассистента. На главный рекомендательный сервис приходится 20 000 RPS — и эта цифра будет только расти.

    Сейчас наша команда занимается масштабированием: мы оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.
    Задачи:
    • разрабатывать ML-алгоритмы: от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования и рекомендаций на основе коллаборативной и контентной информации;
    • тестировать гипотезы, генерировать и реализовывать идеи по улучшению качества рекомендаций и работы голосового ассистента;
    • самостоятельно внедрять ML-решения в продакшен и многое другое.
Наш стек:
  • Java
  • C++
  • CatBoost
  • TensorFlow
  • PyTorch
Дзен — это:
  • 01
    Профессиональная команда и личный рост
    350+ коллег, у которых можно учиться, обмениваться опытом, расти и развиваться вместе.
  • 02
    Реальный хайлоад и удобные технологии
    Мы работаем с высоконагруженным сервисом, в который приходят до 150 тысяч запросов в секунду от 31 миллиона пользователей каждый день. Мы пишем на Java 17, Spring, C++ и Go. Наши сервисы работают 24/7, а релизимся мы по несколько раз в день.
  • 03
    Влияние на продукт и счастье пользователей
    У нас можно увидеть результаты своей работы на опыте миллионов пользователей и влиять своими решениями на развитие компании.
  • Backend
    Мы занимаемся как пользовательской частью, так и авторским продуктом, можно вживую пощупать все части большой контентной экосистемы.
    Задачи:
    • разрабатывать видеопродукты и другие форматы, отвечая за стабильность сервисов;
    • работать над новой функциональностью, обеспечивать производительность, отказоустойчивость runtime;
    • влиять на каждый шаг в цикле разработки: от составления требований и проектирования решений до анализа и утверждения экспериментов.
Наш стек:
  • Java
  • C++
  • Go
Как проходят Hiring Days в VK?
  • 7.02 | 15.02
    Первая встреча
    Мы свяжемся с вами после получения заявки и договоримся о звонке на 15–30 минут. Познакомимся, коротко расскажем о командах и выберем слот для индивидуального онлайн-интервью в выходные.
  • 17.02
    Детальное знакомство
    С 10:00 по Москве выступят лиды направлений и команд. На общей онлайн-встрече вы узнаете про процессы и задачи, которые предстоит решать, и получите ответы на вопросы.

    С 11:00 до 19:00 пройдут индивидуальные технические онлайн-собеседования, пообщаемся с вами в заранее назначенное время.
  • 18.02
    Финальное собеседование и оффер
    Вы сможете пообщаться с понравившимися командами, узнать больше о предстоящих вызовах и получить ответы на вопросы. Встречи будут проходить с 11:00 до 18:00.

    Если всё пройдет хорошо, в этот же день вы получите оффер от VK.
Отправляйте отклики до 15 февраля включительно
Для ML- и backend-разработчиков с опытом работы от 2 лет.
Backend ML