Разбор RecSys 2024 от VK AI Community: 1 часть

Приглашаем на ламповый митап в одном из офисов VK: собираемся 14 ноября, чтобы послушать разборы статей с RecSys 2024 вместе с комьюнити. В программе доклады с итальянским настроением (ну, вы понимаете), активности для общения и нетворкинг.

Программа:

Андрей Кузнецов, руководитель ML OK: Embedding Optimization for Training Large-scale Deep Learning Recommendation Systems with EMBark

Роман Логойда, ML инженер AI VK: Better Generalization with Semantic IDs: A Case Study in Ranking for Recommendations

Александр Петров, исследователь, администратор tg-сообщества #recommender_systems: 1. Efficient Inference of Sub-Item Id-based Sequential Recommendation Models with Millions of Items, 2. Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness

Ян-Мартин Тамм, Researcher,University of Tartu: Comparative Analysis of Pretrained Audio Representations in Music Recommender Systems

Петр Погорелов, ML инженер AI VK: Distillation Matters: Empowering Sequential Recommenders to Match the Performance of Large Language Models

Антон Кленицкий, ML Researcher Sber AI Lab: Does It Look Sequential? An Analysis of Datasets for Evaluation of Sequential Recommendations

Олег Лашинин, Ведущий исследователь-разработчик Т-Банк: 1. Informed Dataset Selection with ‘Algorithm Performance Spaces’ 2. LLMs for User Interest Exploration in Large-scale Recommendation System

Александр Тараканов, ML-исследователь AI VK: Multi-Behavioral Sequential Recommendation

Адрес: Москва, Садовническая улица, 82 стр. 2, подъезд 7, БЦ Аврора. Или онлайн в сообществе VK Team ВКонтакте.

Сбор гостей с 17:30. Для входа на мероприятие обязательна предварительная регистрация и получение подтверждения на почту! (Не забудьте взять с собой паспорт или любой документ, удостоверяющий личность). По возникающим вопросам пишите Валентине: v.stetsiuk@vk.team 

P. S. Следующий митап (2-я часть) по разбору статей пройдёт 21 ноября: регистрация открыта здесь.