Руководитель группы presale в Data Services в VK Tech, Москва

Data Services — продукты для управления данными на всех этапах: от сбора информации до обработки и аналитики.

Задачи

• Распределять задачи и контролировать их выполнение
  
• Поддерживать продажи сервисов хранения и обработки данных, а также консалтинговых услуг
  
• Вести переговоры с заказчиками и выявлять их потребности
  
• Организовывать технические демонстрации продуктов и сервисов, участвовать в разработке сценариев демонстраций
  
• Проводить технические консультации и сравнивать решения с конкурентами
  
• Анализировать ТЗ и предметную область заказчика
  
• Разрабатывать IT-архитектуру предлагаемого решения
  
• Готовить техническую документацию для заказчиков в рамках интеграционных проектов: ТЗ, описания технических решений, презентации, пояснительные записки и другие материалы
  
• Проектировать IT-решения
  
• Передавать команде продукта обратную связь от рынка
  
• Выступать на конференциях и клиентских днях
  

Требования

• Руководство командой от трёх человек в прямом подчинении
  
• Опыт участия в техническом пресейле сервисов хранения и обработки данных, а также консалтинговых услуг для крупных заказчиков
  
• Знание платформ данных и DWH, профессиональный опыт в этой области от пяти лет
  
• Работа с объектными хранилищами S3. Опыт работы с Data LakeHouse-платформами будет плюсом
  
• Понимание принципов хранения и обработки больших данных, включая ETL/ELT, масштабируемость и отказоустойчивость
  
• Умение выявлять реальные потребности и задачи заказчика
  
• Навыки ведения переговоров и построения отношений с заказчиками
  
• Опыт защиты технических решений перед заказчиками, участия в переговорах и презентациях
  
• Проектирование и реализация IT-проектов, а также эксплуатация IT-решений
  
• Умение документировать архитектурные решения и работать с draw.io, Confluence и Jira
  
• Навык написания и чтения технической документации
  
• Понимание основ информационной безопасности и защиты проектируемых решений
  
• Знание принципов построения кластерных решений и практика работы с ними