Руководитель группы аналитики в Mail, Москва

Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны.

Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик.

Задачи

• Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи
  
• Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик
• Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами
• Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией
• Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока
• Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд

Требования

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse
• Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей
• Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех
• Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги
• Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами

Будет плюсом

• Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU
• Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей
• Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды
• Опыт внедрения ИИ в процессы команд

• Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей
• Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно
• Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды
• Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных
• Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон»
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
• Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
• Компенсацию питания
• Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор